리그캣의 개발놀이터

cannot find Chrome binary 라는 에러가 떳고 알고보니 google-chrome이라는 패키지가 설치되어있지 않았고 ubuntu에서는 아래의 내용대로 처리 할 수 있엇다. $wget -q -O - https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add - $sh -c 'echo "deb [arch=amd64] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" >> /etc/apt/sources.list.d/google.list' $apt-get update $apt-get install google-chrome-stable

코스피 주가 크롤링 방법을 따라해보도록 할까요 먼저 제가 크롤링할 사이트는 네이버 입니다. 다음과 구글은 흠... embeded 형식인것 같기도해서 약간 힘들것같아서 소스코드 보자마자 포기했어요 먼저 크롤링할 링크입니다. https://finance.naver.com/sise/ 링크를 들어가면 위와같은 화면이 뜨는데 저희는 다음을 크롤링 할거에요 위에 코드를 확인하려면 방법이 있쥬크롬에 경우 [F12] 를 클릭하면 다음과 같이 소스코드를 볼 수 있는데요 우측 위에 보면 다음과 같은 화살표가 보이는데 클릭해서 클롤링 위치에 가져다 대면 소스코드를 확인 가능해요 자 이제 해당 클래스 이름과 태그등을 기억해 두고 크롤링 해볼까요 먼저 모듈 Import를 해주십니다.# -*- coding: utf-8 -*-im..

먼저 해당 포스팅을 보기 전에 Google Colaboratory 에 대해 알고 싶으면 아래 링크를 참조하기 바란다. https://league-cat.tistory.com/304 구글 colaboratory에 대해 작성한 파일을 나의 github에 올려 보겠다 먼저 올릴 .ipynb 파일에 들어가 [파일]탭 - GitHub 사본에 저장을 클릭한다. 그러면 다음과 같이 나의 Github과 연동하여야 한다. 로그인을 해주고 다시 colab에 돌아와 원하는 저장소를 클릭해 준다. 확인을 눌러주면 나의 repository에 나의 구글 colab .ipynb 파일이 올라가 있는 것을 확인 가능하다.

회사에서 Jupyter lab을 사용하여 작업하다가 집에오면 다시 내컴퓨터에 Jupyter notebook을 설치해야 할때가 왔다. 물론 회사에는 ip를 막아놨기때문에 외부에서 접속은 힘든상황 ㅠㅠ 그래서 과거의 기억을 떠올려 google colaboratory를 사용하기로 하였다. 그때는 딥러닝 소스코드를 돌려보려 gpu가 필요하였고 돈이 없던나에게 많은 도움을 주었지만 나온지 얼마 안되어 자세한 설명이 부족했었다.. 요즘에는 어떨지 찾아보니 정말 자세한 설명이 나와있어서 많은 도움이 되었다. https://colab.research.google.com/ 해당 링크를 클릭하면 colab을 사용가능하다. 먼저 Hello, Colaboratory라는 튜토리얼이 나오는데 주피터 노트북에서 사용하듯이 사용하면..

라이브러리 추가import json import re from konlpy.tag import Twitter from collections import Counter import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib from matplotlib import font_manager, rc import pytagcloud import webbrowser showGraphwordInfo라고 하는 딕셔너리(Dictionary)형식의 데이터를 받아 막대 그래프를 그리는 함수#[CODE 1] def showGraph(wordInfo): font_location = "c:/Windows/fonts/malgun.ttf"#FONT의 위치를 찾아줌 font_name = font_ma..

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse from google.colab import authauth.authenticate_user()from oauth2client.client import GoogleCredentialscreds = GoogleCredentials.get_application_defaul..

No Module named PIL error pip install pilloworpip3 install pillow 잘못 설치한 경우엔 pip uninstall pillow pip3 uninstall pillow 이를 사용하여 삭제하면 된다. window 사용자의 경우에는 powershell 이용을 권장한다.

다음과 같은 에러가 났다. Error running '01_My_First_Deeplearning': Cannot run program "C:\Users\YJCHA\PycharmProjects\deeplearning\venv\Scripts\python.exe" (in directory "C:\Users\YJCHA\PycharmProjects\deeplearning\deep_code"): CreateProcess error=2, 지정된 파일을 찾을 수 없습니다. 먼저 아나콘다 다음 python.exe를 추가해주고 대기시간을 기다려야한다. "파이참을 맨 처음 실행하실 때, Run > Run 을 누르시면 바로 딥러닝이 실행되는게 아니라, 파이참에서 파일들을 읽고 indexing을 하는 시간이 필요합니다. 이때..