일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- mysql docker
- ansible install
- elk stack
- 자바
- docker
- python
- 푸시푸시
- c++
- nvidia docker
- 도커
- 코딩
- 도커 시작하기
- 파이썬
- streamsets 강의
- 도커 elk
- 알고리즘
- 정보처리기사
- 클라우드
- 백준
- MySQL
- java
- 스트림셋
- 데이트
- 도커 mysql
- 앤서블 설치
- c
- mysql on docker
- C언어
- 데이터베이스
- 스트림셋이란?
- Today
- Total
목록nvidia docker (2)
리그캣의 개발놀이터
nvidia-docker 2.0 install Ubuntu18.04 repo 설정 $curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list APT LISTS UPDATE $ sudo apt-get update-nvidia docker 2 install $ sudo apt-get ..
GPU 2번을 사용하는 Jupyter notebook on docker를 구축해야 하는데 아래 링크가 많은 도움이 되었다 http://moducon.kr/2018/wp-content/uploads/sites/2/2018/12/leesangsoo_slide.pdf 불러오는 중입니다... https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ Docker Hub hub.docker.com $docker run --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES={GPU번호} -it -p {호스트PORT}:8888 -v {HOSTDIR}:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter 실제로 나의 명령어는..